报告简介

　　数据可视化学习的实验课程支架框架 

　　随着学术界和工业界在数据生成与分析能力上的持续加速，批判性分析数据并有效沟通数据的能力正成为未来毕业生的核心素养。尽管有此需求，本科阶段的数据分析与可视化教学往往局限于嵌入在实验练习中的方法驱动型演示，很少明确关注将可视化作为推理和知识共享的工具。 

　　为了弥补这一差距，一系列数据可视化课程被整合到了一门高阶化学实验课中。在教学设计的初始阶段，有意将可视化训练与高级化学内容分离开来，让学生利用与可持续发展目标（SDGs）相一致的、易于获取的真实世界数据集（如全球二氧化碳排放量和区域新冠疫情趋势）来学习核心可视化原则。教学内容围绕行业标准可视化平台 Tableau 中的同步动手活动展开，并辅以支架式作业支持。在第二阶段，学生在“表面润湿性”实验中应用这些技能，通过参数选择和协作数据采集生成了真实数据集，用于最终的可视化项目。由此产生的成果——交互式仪表板和数据故事，不仅支持了可迁移的数据沟通技能的发展，还丰富了学生的专业作品集。该学习框架具有灵活性，可适用于 STEM 及非 STEM 学科以及各种学习环境。

主讲人简介

　　Tihana Mirkovic 是加拿大约克大学化学系副教授，专注于本科化学教育。她在多伦多大学获得物理化学博士学位，研究背景涵盖纳米材料光物理性质及人工光合作用。 

 　　Mirkovic教授在约克大学担任以教学为核心的学术职位，她讲授并协调每年约 1,500 人的大型一年级普通化学课程，讲授二年级物理化学，并协调高年级实验课程。她的贡献包括课程与实验开发、跨学科与体验式学习，以及将数据可视化、数据分析与联合国可持续发展目标（SDGs）相关的真实数据集相整合，以强化学生的分析与专业技能。此外，她还开发了多媒体电子学习工具，以支持实验准备并提升学生参与度。她更广泛的教育参与工作包括担任加拿大化学奥林匹克高级导师，以及在非盈利组织Pueblo Science做志愿者，致力于在发展中国家推广科学素养。